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Xuejie Zhang Yan Xu Andrew K. Abel Leslie S. Smith Roger Watt Amir Hussain Chengxiang Gao 《Entropy (Basel, Switzerland)》2020,22(12)
Extraction of relevant lip features is of continuing interest in the visual speech domain. Using end-to-end feature extraction can produce good results, but at the cost of the results being difficult for humans to comprehend and relate to. We present a new, lightweight feature extraction approach, motivated by human-centric glimpse-based psychological research into facial barcodes, and demonstrate that these simple, easy to extract 3D geometric features (produced using Gabor-based image patches), can successfully be used for speech recognition with LSTM-based machine learning. This approach can successfully extract low dimensionality lip parameters with a minimum of processing. One key difference between using these Gabor-based features and using other features such as traditional DCT, or the current fashion for CNN features is that these are human-centric features that can be visualised and analysed by humans. This means that it is easier to explain and visualise the results. They can also be used for reliable speech recognition, as demonstrated using the Grid corpus. Results for overlapping speakers using our lightweight system gave a recognition rate of over 82%, which compares well to less explainable features in the literature. 相似文献
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Genildo de Jesus Nery 《代数通讯》2020,48(4):1567-1576
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Siqiang Yang 《代数通讯》2020,48(6):2517-2527
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Fernanda D. de Melo Hernández César A. Hernández Melo Horacio Tapia-Recillas 《代数通讯》2020,48(9):4013-4026
AbstractIn the present work, a procedure for determining idempotents of a commutative ring having a sequence of ideals with certain properties is presented. As an application of this procedure, idempotent elements of various commutative rings are determined. Several examples are included illustrating the main results. 相似文献